Definícia A/B testingu

A/B testing je metóda porovnávania dvoch variantov (A a B) s cieľom zistiť, ktorý z nich dosahuje lepšie výsledky. Používa sa predovšetkým v oblasti digitálneho marketingu, UX dizajnu a webovej analytiky, kde pomáha optimalizovať webové stránky, reklamy, e-maily či mobilné aplikácie. Hlavným cieľom A/B testovania je zlepšiť konverzie, zapojenie používateľov alebo iné kľúčové metriky.

Popis A/B testingu

Pri A/B testovaní sa publikum náhodne rozdelí na dve skupiny:

• Skupina A vidí pôvodnú verziu (tzv. control).
• Skupina B vidí upravenú verziu (tzv. variant).

Po určitom čase sa analyzujú výsledky a určí sa, ktorá verzia priniesla lepšie výsledky – napríklad vyššiu mieru preklikov, viac objednávok alebo dlhší čas strávený na stránke. Dôležité je testovať len jeden prvok naraz, aby bolo možné presne určiť, čo spôsobilo rozdiely.

Praktický príklad A/B testingu

Predstavte si, že prevádzkujete e-shop s elektronikou a chcete zvýšiť predaj nových smartfónov. Vytvoríte A/B test na tlačidlo „Kúpiť teraz“:

• Varianta A (pôvodná): Zelené tlačidlo s textom „Kúpiť teraz“.
• Varianta B (testovaná): Červené tlačidlo s textom „Získať svoj smartfón“.

Po niekoľkých dňoch zistíte, že Varianta B dosiahla o 20 % viac kliknutí. Na základe výsledkov nasadíte úspešnejšiu verziu na celý web, čím zvýšite predaje.