Vyhľadávanie na internete sa výrazne mení. Klasický model bol jednoduchý – používateľ zadal otázku alebo kľúčové slovo, Google zobrazil výsledky a človek si vybral webovú stránku, na ktorú klikol.
S nástupom umelej inteligencie sa tento proces začal skracovať. Nástroje ako AI Overviews alebo AI Mode dokážu informácie z viacerých zdrojov spracovať a pripraviť používateľovi priamo odpoveď.
Ani to však už nie je konečný cieľ.
Google postupne rozširuje AI Mode o funkcie, pri ktorých umelá inteligencia informácie nielen vyhľadá a vysvetlí, ale dokáže na ich základe vykonať ďalší krok alebo používateľovi pomôcť dokončiť konkrétnu úlohu.
Pre firmy, e-shopy a online marketing to znamená ďalšiu významnú zmenu. Viditeľnosť značky sa nemusí posudzovať iba podľa toho, či sa používateľ preklikne na web. Čoraz dôležitejšie môže byť aj to, či AI dokáže firmu nájsť, pochopiť, odporučiť, citovať alebo použiť pri splnení požiadavky používateľa.Čo sa v článku dočítate
- Google prepája AI Mode s ďalšími aplikáciami
- Z vyhľadávača sa postupne stáva AI agent
- AI môže vyhľadávať aj bez toho, aby používateľ práve sedel pri Googli
- Kliknutie na web už nemusí byť jediným cieľom
- SEO sa tým nekončí, rozširuje sa jeho úloha
- GEO rieši ďalšiu otázku – dokáže AI vašu značku použiť?
- Pre e-shopy môže byť zmena ešte výraznejšia
- Produktové dáta budú ešte dôležitejšie
- Dôležitejšia môže byť aj samotná značka
- Obsah bude musieť odpovedať na konkrétnejšie otázky
- Firmy by sa nemali optimalizovať pre AI na úkor ľudí
- Ako sa pripraviť na agentické vyhľadávanie už dnes
- Z vyhľadávania sa stáva cesta od otázky až k výsledku
Google prepája AI Mode s ďalšími aplikáciami
Jedným z najlepších príkladov toho, kam sa vyhľadávanie posúva, sú Connected Apps v Google AI Mode.
Google počas roka 2026 rozšíril AI Mode o možnosť prepájať vyhľadávanie s ďalšími aplikáciami a službami. Medzi príklady, ktoré Google uvádza, patria služby ako Instacart, Canva či YouTube Music.
Používateľ tak nemusí skončiť iba pri odpovedi.
Ak napríklad plánuje grilovanie, AI Mode mu môže pomôcť pripraviť nákupný zoznam a prostredníctvom prepojenej služby pokračovať až k pridaniu potravín do nákupného košíka. Pri príprave grafiky môže pomôcť nájsť vhodnú šablónu v Canve a pri hudbe vytvoriť playlist.
Rozdiel oproti klasickému vyhľadávaniu je zásadný.
Používateľ už nemusí vždy postupovať spôsobom:
→ vyhľadať
→ otvoriť web
→ porovnať možnosti
→ otvoriť inú službu
→ vykonať úlohu.
AI sa snaží niekoľko týchto krokov spojiť do jedného procesu.
Tým sa môže výrazne meniť aj celá cesta zákazníka – od prvotnej potreby cez porovnávanie možností až po samotné rozhodnutie alebo nákup.
Z vyhľadávača sa postupne stáva AI agent
Tento trend je súčasťou širšieho posunu smerom k agentickým AI systémom.
Rozdiel medzi klasickým chatbotom a AI agentom spočíva najmä v tom, že agent nedostane iba otázku, na ktorú má odpovedať. Dostane cieľ a môže vykonať viacero krokov potrebných na jeho dosiahnutie.
Podobný princíp sa objavuje aj v agentickom marketingu, kde AI nemusí iba analyzovať dáta alebo pripravovať texty, ale môže samostatne vykonávať viacero činností smerujúcich k stanovenému cieľu.
Predstavme si napríklad používateľa, ktorý zadá:
„Nájdi mi na piatok večer taliansku reštauráciu pre štyroch ľudí v centre, ktorá má dobré hodnotenia a voľný stôl okolo 19:00.“
Klasický vyhľadávač by predovšetkým zobrazil relevantné výsledky.
Agentický systém môže požiadavku rozdeliť na viacero podmienok, vyhľadať vhodné možnosti, porovnať ich a používateľovi pomôcť dostať sa podstatne bližšie ku konkrétnemu výsledku.
Nejde teda už iba o otázku:
„Akú odpoveď mám používateľovi ukázať?“
Ale čoraz viac aj:
„Aké kroky môžem vykonať, aby som používateľovi pomohol dosiahnuť jeho cieľ?“
AI môže vyhľadávať aj bez toho, aby používateľ práve sedel pri Googli
Ďalšou významnou zmenou je, že vyhľadávanie nemusí byť iba jednorazová aktivita.
AI agent môže pracovať s požiadavkou používateľa priebežne a sledovať, či sa podmienky časom nezmenili.
Používateľ môže napríklad hľadať:
- produkt, ktorého cena klesne pod určitú hranicu,
- vhodnú nehnuteľnosť podľa viacerých parametrov,
- dostupnosť konkrétnej služby,
- nové vstupenky na podujatie,
- zmenu ceny,
- novú ponuku z určitej oblasti.
Namiesto toho, aby každých pár dní zadával rovnaké vyhľadávanie, môže časť tejto práce prebrať AI.
Pre firmy sa preto objavuje nová otázka:
Bude vaša ponuka medzi informáciami, ktoré AI agent pri plnení takejto úlohy nájde a vyhodnotí?
Kliknutie na web už nemusí byť jediným cieľom
V klasickom SEO bol základný princíp pomerne jasný.
Firma chcela byť čo najvyššie vo výsledkoch vyhľadávania, získať návštevníka a následne ho presvedčiť na vlastnej stránke.
Pri AI vyhľadávaní môže medzi značku a zákazníka vstúpiť ďalšia vrstva.
Tou je AI systém, ktorý informácie najskôr vyhľadá, porovná a vyhodnotí za používateľa.
Neznamená to, že webové stránky alebo návštevnosť prestanú byť dôležité.
Mení sa však cesta k nim.
Používateľ môže najskôr dostať odpoveď, porovnanie alebo niekoľko odporúčaných možností a až následne sa rozhodnúť, ktorý web navštívi.
Časť rozhodovania teda môže prebehnúť ešte pred samotným kliknutím.
Pre firmy to znamená, že okrem návštevnosti, pozícií alebo miery prekliku bude potrebné viac sledovať aj širšiu viditeľnosť značky v AI prostredí.
SEO sa tým nekončí, rozširuje sa jeho úloha
Nástup AI vyhľadávania niekedy vedie k tvrdeniam, že klasické SEO stráca význam.
Presnejšie je však povedať, že sa jeho úloha rozširuje.
Ak má AI firmu odporučiť, citovať alebo použiť jej informácie, musí byť schopná ich najskôr:
→ nájsť
→ pochopiť
→ vyhodnotiť
→ spojiť s požiadavkou používateľa.
Práve tu zostávajú mnohé princípy SEO veľmi dôležité.
Pomáha napríklad:
- technicky dostupný a indexovateľný web,
- jasná štruktúra stránok,
- kvalitné produktové a službové podstránky,
- správne interné prelinkovanie,
- jednoznačné informácie o firme,
- aktuálny obsah,
- kvalitné produktové údaje,
- prirodzené odkazy a zmienky,
- dôveryhodnosť značky.
Dôležitou súčasťou on-page SEO zostáva aj logická štruktúra obsahu, nadpisov, URL adries či interných odkazov.
AI totiž nemôže spoľahlivo pracovať s informáciou, ktorú nevie nájsť alebo správne interpretovať.
GEO rieši ďalšiu otázku – dokáže AI vašu značku použiť?
Popri SEO sa preto čoraz častejšie dostáva do popredia GEO – Generative Engine Optimization.
Jeho úlohou je pracovať s obsahom a online prítomnosťou tak, aby boli informácie dobre pochopiteľné aj pre generatívne AI systémy.
Pri agentickom vyhľadávaní môže táto otázka nadobudnúť ešte väčší význam.
Nestačí totiž uvažovať iba:
„Zobrazí sa môj web vo výsledkoch?“
Postupne môže byť potrebné uvažovať aj:
„Dokáže AI pochopiť, čo ponúkam, komu je produkt určený, koľko stojí, či je dostupný a prečo by ho mala zaradiť medzi vhodné možnosti?“
To je dôležitý rozdiel medzi klasickým bojom o pozíciu vo výsledkoch a prostredím, v ktorom AI pred samotným používateľom vyhodnocuje viacero možností.
Firma tak môže bojovať nielen o pozíciu, ale aj o zaradenie medzi zdroje a možnosti, s ktorými AI pri vytváraní odpovede alebo plnení úlohy pracuje.
Pre e-shopy môže byť zmena ešte výraznejšia
E-commerce patrí medzi oblasti, v ktorých môže mať tento posun mimoriadne veľký význam.
Dôvod je jednoduchý.
Nakupovanie sa skladá z množstva krokov, ktoré dokáže AI postupne pomáhať automatizovať:
- pochopenie potreby zákazníka,
- vyhľadanie produktov,
- filtrovanie ponuky,
- porovnanie parametrov,
- vyhodnotenie ceny,
- kontrola dostupnosti,
- odporúčanie vhodného produktu,
- pomoc pri dokončení nákupu.
Tento model sa označuje aj ako Agentic Commerce.
Z pohľadu zákazníka môže nakupovanie vyzerať napríklad takto:
„Potrebujem akumulátorovú kosačku na pozemok približne 700 m², nechcem minúť viac ako 500 eur a potrebujem ju mať doma do piatku.“
AI môže následne pochopiť jednotlivé požiadavky, prehľadať ponuky, porovnať parametre, ceny a dostupnosť a vytvoriť užší výber produktov.
Pre e-shop to znamená, že konkurencia nemusí prebiehať iba o prvé miesto vo výsledkoch Google.
Čoraz viac môže prebiehať aj o miesto v užšom výbere, ktorý AI vytvorí ešte pred návštevou konkrétneho e-shopu.
S tým súvisí aj širší koncept AI Commerce Optimization.
Produktové dáta budú ešte dôležitejšie
Ak má AI porovnávať produkty podľa konkrétnych požiadaviek zákazníka, potrebuje spoľahlivé a jednoznačné informácie.
Pre e-shopy preto získavajú ešte väčší význam:
- presné názvy produktov,
- ceny,
- skladová dostupnosť,
- varianty,
- rozmery,
- technické parametre,
- fotografie,
- informácie o doprave,
- recenzie,
- kvalitné produktové popisy.
Mimoriadne dôležitý môže byť aj kvalitný Merchant Center Feed.
Ten poskytuje Googlu údaje o produktoch, ako sú názov, popis, cena, dostupnosť, obrázok alebo odkaz na konkrétny produkt.
Rovnako dôležité sú štruktúrované dáta.
Tie pomáhajú vyhľadávačom a ďalším systémom jednoznačnejšie pochopiť, čo sa na stránke nachádza – napríklad ktorý údaj predstavuje cenu, dostupnosť produktu alebo jeho hodnotenie.
Čím horšie a nejednoznačnejšie dáta e-shop poskytuje, tým ťažšie môže byť pre automatizované systémy správne pochopiť jeho ponuku.
Dlhý marketingový text sám osebe nemusí stačiť, ak systém nevie jednoznačne zistiť, čo produkt dokáže, koľko stojí alebo či je dostupný.
Dôležitejšia môže byť aj samotná značka
V prostredí AI vyhľadávania môže získavať väčší význam aj to, ako dobre dokáže systém rozpoznať konkrétnu firmu ako samostatnú a dôveryhodnú značku.
Ak sa o firme nachádzajú konzistentné informácie na vlastnom webe, v recenziách, médiách, katalógoch alebo ďalších relevantných zdrojoch, AI má viac podkladov na pochopenie toho:
- kto firma je,
- čo ponúka,
- kde pôsobí,
- v čom sa špecializuje,
- aké produkty alebo služby poskytuje,
- aké skúsenosti s ňou majú zákazníci.
Dôležitá preto môže byť celková digitálna stopa značky.
Nejde iba o to, čo firma tvrdí sama o sebe na svojom webe. Dôležité je aj to, ako ju internet ako celok opisuje a s akými témami ju spája.
S dôveryhodnosťou úzko súvisí aj koncept E-E-A-T – skúsenosť, odbornosť, autorita a dôveryhodnosť.
Pre firmy preto môže byť stále dôležitejšie budovanie reálnej autority, kvalitných referencií, recenzií a odborného obsahu.
Obsah bude musieť odpovedať na konkrétnejšie otázky
AI Mode zároveň mení spôsob, akým ľudia formulujú vyhľadávanie.
Namiesto niekoľkých stručných kľúčových slov môžu používatelia zadávať dlhšie a komplexnejšie požiadavky, ktoré obsahujú viac podmienok naraz.
Pre content marketing to znamená posun od jednoduchého pokrývania kľúčových slov k odpovedaniu na reálne rozhodovacie situácie zákazníkov.
Namiesto obsahu postaveného iba na téme:
„Najlepšie kancelárske stoličky“
môže byť užitočné odpovedať aj na konkrétnejšie otázky:
„Aká kancelárska stolička je vhodná pre človeka vysokého 190 cm, ktorý sedí za počítačom osem hodín denne?“
Alebo namiesto všeobecného článku:
„Ako vybrať kosačku“
môže e-shop spracovať aj tému:
„Akú kosačku vybrať na pozemok s rozlohou 800 m²?“
Takýto obsah poskytuje viac kontextu AI systémom a zároveň pomáha človeku pri reálnom rozhodovaní.
Firmy by sa nemali optimalizovať pre AI na úkor ľudí
S novými technológiami vždy vzniká tendencia hľadať triky, pomocou ktorých sa dá systém ovplyvniť.
Pri AI vyhľadávaní však môže byť oveľa rozumnejšou stratégiou opačný prístup.
Vytvárať informácie, ktoré sú jasné, pravdivé, aktuálne a užitočné pre zákazníka.
Ak používateľ hľadá produkt alebo službu podľa konkrétnych podmienok, AI potrebuje v zásade rovnaké informácie ako človek:
- čo produkt alebo služba zahŕňa,
- aká je cena,
- kde je dostupná,
- pre koho je určená,
- aké má parametre,
- aké sú jej obmedzenia,
- aké skúsenosti majú zákazníci,
- prečo je firma dôveryhodná.
Dobrá optimalizácia pre AI preto nemusí znamenať tvorbu textov „pre roboty“.
Naopak, vo veľkej miere môže znamenať lepšie, presnejšie a jednoznačnejšie vysvetlenie ponuky zákazníkom.
Ako sa pripraviť na agentické vyhľadávanie už dnes
Nie všetky nové funkcie Google sú dostupné vo všetkých krajinách a mnohé agentické možnosti sa stále postupne zavádzajú.
Smer vývoja je však už dobre viditeľný.
Firmy preto nemusia čakať na moment, keď budú AI agenti bežnou súčasťou každého vyhľadávania alebo nákupu.
Už dnes sa oplatí:
- skontrolovať technický stav a indexovateľnosť webu,
- aktualizovať produkty a služby,
- uvádzať jednoznačné ceny a dostupnosť, kde je to možné,
- používať kvalitné štruktúrované dáta,
- pri e-shopoch pravidelne aktualizovať produktové feedy,
- zlepšovať produktové popisy a parametre,
- vytvárať obsah odpovedajúci na reálne otázky zákazníkov,
- pracovať s recenziami,
- budovať dôveryhodnosť značky aj mimo vlastného webu,
- rozvíjať SEO aj GEO,
- sledovať, ako sa značka objavuje v AI odpovediach.
Najväčšou chybou by preto bolo vnímať AI vyhľadávanie iba ako nový vzhľad výsledkov Google.
Ide o oveľa širšiu zmenu.
Z vyhľadávania sa stáva cesta od otázky až k výsledku
Klasický vyhľadávač používateľovi predovšetkým ukazoval, kde môže nájsť odpoveď.
Generatívne vyhľadávanie mu začalo odpovedať priamo.
Agentické vyhľadávanie ide ešte ďalej – snaží sa používateľovi pomôcť dosiahnuť konkrétny výsledok.
A práve to môže výrazne zmeniť význam online viditeľnosti.
Nestačí byť iba webovou stránkou, ktorú môže človek nájsť medzi výsledkami vyhľadávania. Čoraz dôležitejšie môže byť stať sa zdrojom alebo značkou, ktorú AI dokáže správne pochopiť, vyhodnotiť a použiť pri plnení požiadavky používateľa.
SEO preto nezaniká. Webové stránky nezanikajú a kvalitný obsah nestráca význam.
Mení sa však prostredie, v ktorom fungujú.
Doteraz firmy optimalizovali web najmä preto, aby ich človek našiel a klikol na ne.
Postupne môže byť potrebné optimalizovať ho aj tak, aby jeho ponuku dokázala nájsť, pochopiť a správne vyhodnotiť umelá inteligencia ešte pred týmto kliknutím.
Pre podnikateľov a e-shopy tak vzniká ďalšia vrstva online marketingu – byť viditeľný nielen pre zákazníka a vyhľadávač, ale aj pre AI systémy, ktoré budú čoraz častejšie stáť medzi otázkou používateľa a výsledkom, ktorý chce dosiahnuť.
Často kladené otázky
Čo je agentické AI vyhľadávanie?
Agentické AI vyhľadávanie dokáže okrem vyhľadania a spracovania informácií vykonávať aj ďalšie kroky smerujúce k cieľu používateľa, napríklad porovnávať možnosti, sledovať informácie alebo pracovať s prepojenými službami.
Znamená AI vyhľadávanie koniec klasického SEO?
Nie. SEO zostáva dôležité pre dostupnosť a pochopenie webového obsahu. Mení sa však spôsob, akým sa používateľ k obsahu dostáva a ako AI vyhodnocuje jednotlivé zdroje.
Čo znamená tento vývoj pre e-shopy?
E-shopy budú potrebovať kvalitné a aktuálne produktové dáta. Dôležité sú najmä ceny, skladová dostupnosť, parametre, popisy, recenzie, produktové feedy a ďalšie informácie, podľa ktorých dokáže AI produkty porovnávať.
Bude pri AI vyhľadávaní stále dôležitá návštevnosť webu?
Áno, ale kliknutie nemusí byť jediným spôsobom, akým značka ovplyvní zákazníka. Firma sa môže dostať do odpovede, odporúčania alebo výberu AI ešte pred samotnou návštevou webu.
Ako môže firma zvýšiť šancu, že ju AI pochopí a použije ako zdroj?
Základom je technicky kvalitný web, jasná štruktúra obsahu, aktuálne informácie, dôveryhodnosť značky, kvalitné produktové alebo firemné dáta, recenzie a konzistentná online prítomnosť.
